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③使用下载资源

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机子不理解。

> 厂商新闻《1.9亿净利背后，昆仑万维的AI引擎转起来了》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-11-03 00:02

• 编辑:CN

文源 | 源媒汇

作者 | 柯基

2025年的秋天，AI赛道的热度极速升温。

AGI已是未来，聚光灯下，算力在奔腾，模型在迭代，人才在汇聚。这是一个充满无限可能的“淘金时代”。

就在全行业为“百模大战”的壮观投入和“商业化落地”的最后一公里而激烈讨论时，一份财报显得尤为突出。

10月29日，昆仑万维这家公司交出了2025年的三季报。前三季度营收58.0亿元，同比增长52%。这个数字很亮眼，但还不够“刺眼”。真正刺眼，甚至可以说引领方向的，是它的收入结构：海外业务收入54亿元，同比增长58%，占总收入比重高达93%。

更重要的是，这不是一场“赔本赚吆喝”的规模扩张。2025年第三季度，公司实现归母净利润1.9亿元，同比增长180.13%，环比扭亏为盈。

这意味着，当大多数玩家还在国内市场为了一个生态位、为了一个“备案名单”而激烈内卷时，昆仑万维已经悄无声息地在世界的另一端，用AI技术，跑通了一条可以实现规模化、正向盈利的商业路径。

似乎，昆仑万维没有陷入那场关于“模型参数谁更高”的军备竞赛，他们绕开了最拥挤的主战场，打出了自己的节奏。

01

务实的哲学——“增效”与“降本”

这背后，首先是一种清醒的商业哲学。

昆仑万维的董事长方汉，将AI的价值判断被简化为两个最朴素的商业本质，即“增效”与“降本”。

对于ToC业务，核心是“降本”。

“降本”的重点不是在降低公司的研发成本，而是降低内容制作成本，以及，降低情感供给成本。

先看内容。方汉算过一笔账：传统人工制作一首音乐，成本约10万元；而AI音乐生成模型的推理成本，不足0.1元人民币。这是百万倍的成本降维。这种降维，带来的绝不仅仅是“省钱”，它是在创造一个全新的、巨大的增量市场。

昆仑万维的AI音乐平台Mureka，就是这个逻辑的产物。

早在2025年3月，Mureka的年化流水收入ARR就达到了约1200万美元，这绝非是一个PPT概念。他们没有停下，随后在7月，推出Mureka V7，大幅提升了旋律质量和人声真实度，良品率从V6的43.4%提升到57.7%。8月，Mureka V7.5上线，专攻中文歌曲的“咬字”与“情感”。

真正的杀手锏在9月，Mureka上线了全新的「Agent Studio」功能。

功能足够的“傻瓜”，让用户忘掉那些复杂的prompt，只需要说出想法，哪怕只是一个情绪、一句吐槽、一个祝福，Agent就能自动生成歌词、匹配风格、完成演唱，让Agent完成从“工具”到“私人音乐工作室”的角色转变。

同样在9月，几乎是同一时间点，Mureka宣布与定制礼物歌曲平台SongMint达成合作。当一个用户可以为伴侣的生日，用几秒钟、几块钱，就创作一首录音棚级别的专属歌曲时，一个万亿级的个性化表达市场，才算真正被撕开。

昆仑万维正在带来一场有关“创作平权”的叙事逻辑。

SongMint团队坦言：“我们打造 SongMint的初衷是让每个人都能轻松赠送一份有意义的礼物。看到人们听到自己定制的歌曲时热泪盈眶——这就是我们梦想用科技创造的影响力。”

再看情感。这是方汉账本上的另一笔大账，隐秘且宏大。

现代社会，情感供给是刚需，但成本高昂。国内情感服务的最低时薪约50-60元。而AI大模型介入后，AI聊天提供情感供给的成本可降至1-2元/小时。

于是，昆仑万维的AI社交产品Linky出现了。它不只是一个聊天机器人，它是一个基于自研NLP模型，强调“长文本、强剧情、长记忆”的AI陪伴应用。它持续优化的，是“人设一致性”和“剧情互动”，这是构建沉浸感和情感粘性的核心。

数据是最好的证明：累计下载量突破2000万。Linky在2024年的单月最高收入就已突破100万美元，2025年依旧保持着双位数的月环比增速。

Mureka和Linky的成功，完美验证了“ToC降本”这条路径的务实与正确。

如果说ToC是“降本”，那么ToB，核心就是“增效”。

昆仑万维的ToB思路，同样不是兜售一个“AI助手”的空泛概念，而是要将其做成一个实实在在的“效率倍增器”。AI不应该只是“回答问题”，它必须“解决问题”，“执行任务”。

这正是“Agent”战略的核心。

昆仑万维的AI智能助手“天工超级智能体”（Skywork Super Agents），就是这个战略的承载者。

在2025年5月发布之初，它就凭借GAIA评测全球榜首的成绩备受关注。但昆仑万维的迭代快得惊人。他们很清楚，用户要的不是一个“万能聊天框”。

10月的阿里云栖大会上，一位参观者在Skywork展台体验了全新的Document AI功能后感叹：“以前用AI生成文件，得下载到Word里去排版，现在在AI上就能编辑了，几分钟就搞定，而且效果更美观。”

如此细节的场景，正击中了“AI Office”的痛点，过往的AI大模型或智能体，生成的往往只是“半成品”，而Skywork要做的，是“一站式生成”可交付的“成品”。

可这还不够，9月，天工超级智能体在海外版产品中，正式上线了AI Developer（Vibe Coding Agent）。这是一个面向非专业开发人员的工具，支持用自然语言快速生成、部署和管理全栈Web应用。

昆仑万维的AI，正在从一个“内容生成器”（AIGC）向一个“任务执行官”（AGI）进化。它不再只是你的“笔”，它正在成为你的“手”，甚至你的“初级研究员”。

从某种程度上讲，这就是“一人公司”时代的生产力。

同样，这个“增效”逻辑，被用在了昆仑万维的传统优势板块，即浏览器。

浏览器，一个看似已经“死去”的赛道。但在AI时代，它恰恰是下一代互联网的核心流量入口。

昆仑万维旗下的Opera，没有在旧地图上修修补补，而是推出了一个颠覆性的产品：Opera Neon。

这不再是一个“被动”的工具，而是一个“主动的智能协作者”。它内置的“Neon Do”和“Neon Make”功能，可以在本地直接执行任务，不依赖云端，从而提升安全性和响应速度。

Opera Neon的目标，是重新定义“浏览器”。

“ToC降本，ToB增效”——方汉的这个账本，算得极其清楚。昆仑万维的所有AI产品矩阵，从Mureka到Linky，从Skywork到Opera Neon，都不是拍脑袋的产物，而是这个务实哲学的精准落地。

02

全球化引擎——

揭秘DramaWave的“AI+营销”增长飞轮

哲学和战略，还需要一个强大的“引擎”来执行。

三季报中，昆仑万维93%的收入来自海外，这代表了一种能力，即全球化的AI商业化落地能力，成为了全球化业务增长的核心力量。

这个引擎，在昆仑万维的短剧平台DramaWave上，体现得淋漓尽致。

短剧出海，可谓是2025年最火热的赛道之一，DramaWave的表现异常“凶猛”。

截至2025年第二季度，DramaWave的年化流水收入（ARR）已突破2.4亿美元。2025年8月，它已跃居海外短剧平台收入榜第三位，稳居出海短剧第一梯队。

这背后，是一套可复制的“AI+营销”增长飞轮。

昆仑万维，本质上是用AI重塑“买量”。

在昆仑万维的规划，这个飞轮可分为三步。

第一步，内容生产的AI提效。传统的广告素材制作，耗时耗力。DramaWave引入AI技术，自动批量生成成百上千条不同创意的短剧广告视频。同时，AI技术还被深度应用于内容本土化，例如多达18种语言的智能配音和字幕自动生成。这直接解决了出海的最大难题，并实现了“降本增效”。

第二步，智能分发的AI决策。海量的AI生成素材，为规模化的A/B测试提供了充足弹药。AI系统实时监测各素材在不同地域、不同人群中的点击率、转化率，并据此自动优化投放策略。

表现好的素材，算法加大投放，并生成相似风格的变体；效果差的素材，立刻替换。

这样一来，它就实现了一个高速闭环的“广告素材的自我进化”。

第三步，增长闭环的形成。AI技术重构了“内容生产—智能分发—用户增长”的整个链条。

“我们将AI视为提升短剧产业营销效率的基础设施，”DramaWave团队相关负责人表示，“我们正以AI为核心打造从内容生产、智能分发到用户增长的闭环出海能力。”

这套打法，让DramaWave的广告投放ROI和用户转化率大幅提升，其超越了传统依赖人工经验和巨额预算的“买量”模式，变成了一台精密、高效、能自我迭代的“增长机器”。

这套方法论的胜利，也让昆仑万维对“增长”有了更深的思考。

方汉清醒地认识到，中国企业出海，普遍存在对“买量模式”的路径依赖。但在AI时代，这套打法正迅速失效。

必须探索“非买量增长”的路径。

昆仑万维的思考，已经深入到了一个全新的、极其前沿的领域：GEO（Large Model Search Optimization），即“大模型搜索优化”。

当越来越多的人开始通过AI（而不是传统搜索引擎）来获取信息时，如何针对大模型进行内容和产品优化，以获得更好的推荐和答案呈现？

这是一个全新的蓝海。昆仑万维对GEO的关注，证明了这家公司的战略思考，已经开始领跑行业。

03

决胜的基石——

“全栈布局”与“学术验证”的护城河

应用层的繁荣，哲学的务实，引擎的高效。这一切，都必须建立在一个坚实的地基之上。

昆仑万维的护城河，是其“算力基础设施—大模型算法—AI应用”的全产业链布局。

如果说DramaWave、Mureka、Linky这些应用是流淌的“血液”，那么昆仑万维正在构建的，是自己的“肌肉”和“骨骼”。

“肌肉”，是其庞大的、以开源为核心的大模型矩阵。昆仑万维选择了一条更聪明、更开放的道路：他们没有把所有资源押注在一个‘万能’的通用模型上，而是构建了一个分工明确、彼此协同的AI模型矩阵。

方汉认为，中国企业只要在这些垂直领域扎下心来认认真真建设垂类数据，建设垂类的智能体是大有可为的。

根据国际数据公司（IDC）报告，价值6500亿美元的企业级应用软件市场即将被AI智能体颠覆。预计到2031年，客服中心、销售团队和营销类应用的AI智能体渗透率将接近100%。

为了让AI看得更准、理解更深，他们推出了Skywork-R1V 3.0多模态推理模型，它在MMMU、EMMA-Mini等多个权威评测中取得了开源最优成绩。为了让AI的‘品味’更好、反馈更准，他们开源了Skywork-Reward-V2系列奖励模型，在七大主流评测中全面夺魁。

他们甚至在探索“造物”。当行业还在卷2D图像的时候，昆仑万维已经用Matrix-3D模型，实现了单图像生成可漫游的高质量三维世界；而Matrix-Game 2.0更是业内首个实现了实时长序列交互生成的开源方案。

在视频领域，SkyReels系列的多个模型也在HuggingFace上引发了开发者的热烈反响，累计下载量已经超过25万次。

最能体现他们“务实”思路的，或许是Skywork UniPic 2.0：一个仅以2B的轻量参数规模，却实现了超越多款7B至12B大参数模型性能的统一模型。

为什么要开源？

在AI时代，开源是构建生态、吸引开发者、树立技术标准的最快路径。昆仑万维的开放姿态，正在为他们构建全新的护城河。

“骨骼”，则是其底层的AI算力芯片。

财报中只有一句简单的话：“公司AI算力芯片业务保持良好进展，研发工作按计划推进。”也就是说，昆仑万维要的，是全栈的自主可控。从最底层的“镐和铲子”，到最上层的应用，他们要打通一切。

基础学术理论的成就，让这些“肌肉”和“骨骼”足够强壮。

2025年9月。全球最顶尖的机器学习盛会NeurIPS 2025，昆仑万维有多篇论文被录用。

这还远远不够。其中，有两篇被选为Spotlight论文。

翻译一下：这很硬核，是对其研发能力的“第三方权威背书”，意味着已经形成了科学严谨的方法论体系。

两篇Spotlight论文，一篇是关于《Improving Multi-Step Reasoning Abilities of Large Language Models》（提升LLM多步推理能力），另一篇是关于《Establishing Linear Surrogate Regret Bounds for Convex Smooth Losses》（建立线性代理遗憾界）。

这证明了昆仑万维在AGI的核心领域——如多步推理、LLM自我验证、强化智能体多轮决策能力（他们的另一篇GiGPO论文）——其研究实力已经达到了世界前沿水平。

更为重要的是，上述学术成果也是其“Agent”战略（Skywork, Opera Neon）最坚实的弹药库。

04

结语：务实者的胜利

昆仑万维的三季报，58亿元的营收，93%的海外占比，1.9亿元的净利润，不再是一个个孤立的数字，它们是昆仑万维“ToC降本、ToB增效”的务实哲学、“AI+营销”的增长飞轮、以及“全栈布局+学术验证”的技术护城河，共同作用下的必然结果。

AI战争已经进入了下半场。

上半场，比的是谁的模型参数更大、谁的发布会更炫、谁的“通用能力”更接近GPT。

下半场，比的是谁能最快实现“技术-产品-商业”的闭环，比的是谁的P&L（损益表）更健康，比的是谁能在垂直领域解决实际问题的能力。

昆仑万维没有在“百模大战”上消耗，而是凭借清晰的商业账本和独特的全球化引擎，在93%的海外市场，为自己打下了一片广阔的、能盈利的疆土。

这为所有仍在AI淘金时代中探索的中国企业，提供了一份极具价值的、关于“如何出海”和“如何盈利”的“昆仑策”。

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